世界是一个高维复杂系统,你那三脚猫认知打不过,得靠系统!
1系统永远会超越系统之和,1+1>2是最美的诠释!
系统就是内部相互配合,相互加强,打散的点超越不了系统。
复杂系统的涌现现象是从原理级别来解释系统超越散点的逻辑
涌现是指系统从低层次到高层次的发展过程中,一些特性不存在于低层系统中,却突然出现在了高层系统中。
比如:几百只行军蚁只会漫无目的地行走,而几百万数量级的行军蚁会筑巢,分工合作,寻找最短路径找到食物,这就是单一行军蚁无法想象的。
真正厉害的人都是系统认知的。
马斯克在Reddit AMA(Ask Me Anything)问答活动上描述了,他是如何能够记住,他阅过的大量书籍里的大量信息的:
“一点建议:非常重要的是,你需要将知识看作成一颗「语义树」——首先,应确保你能够理解其中最基本的原理,即:「语义树」的主干和大分支,然后再去深入理解「语义树」的树叶及其细节,否则这些树叶和细节,将会无处「栖身」。”
另外,他还曾说过:
“我们大脑的进化方式是记住跟我们相关的事物,所以一定要建立相关性,不然记忆的过程会很痛苦,也很困难,因为看上去太抽象而无关紧要。所以必须有相关性和重要性,要理解事物的原因,才能自然而然地吸收知识。”
语义树就是系统,而系统之间的链接让他快速地吸收知识,这也是他从低维智慧质变到高维智慧的路径:建立系统认知。
单打独斗的人比不过合作的系统,不仅使人,知识也一样,而且强大的人都是靠知识“打架”的,你以为现在还要靠肌肉力量?
2构建系统有两个点
输入信息是最重要的,你要防止信息中毒!
一个人的认知有两种,一种是阅读性认知,另一种是实践性认知,其中你最应该注意的是阅读性认知。
这个世界总有一些人,为了自己的利益,或是无意识地加入自己的理解,总是将最开始的知识包装了一些自己的东西,我称之为:信息扭曲
这样会导致你的认知很有可能建立在一个错误的基础之上,那你的行为绝对是错误的。例如:你觉得 1 + 1 = 3,那么你对于1 + 1 + 1 =4.5可能深信不疑。
所以最好的方法是利用逻辑推导来看待信息,别人交给你一个观点,你要把他的逻辑链找出来,把他的理论剥离出来验证,如果验证无误,那么可以确定为一个正确的知识。
逻辑是你最该依靠的东西,除了真正的实践,这也是马克思讲的:逻辑证明是证明的重要补充。
千万不要把别人的屎奉为圭臬!
信息整合的本质就是给你的知识做链接,从而获得系统。
而给知识做链接,就是思考。
思考的基本框架:利用自己的知识作为已知,然后来推导未知,从而将两个认知用逻辑牵连起来,形成了链接。
只是单纯的输入知识,不把知识互相联合起来,就像是看似一个部门的人,其实暗中勾心斗角一样,团队早晚得散。
这里介绍一个我的知识基本结构。
以跨学科的基本原理作为知识的底层框架,然后把所有的其他知识悬挂于底层框架之上,就像是从根长出了枝叶一样,让知识紧紧相连接,永远跑不了。
3“每个人都会犯错,主要的区别在于,成功人士能从错误中吸取教训,而普通人则不能。”——瑞达利欧《原则》
我们在认知系统的进化过程中,必不可免遇到失败,但是这本就是通往成功的必经之路,你想不失败就成功,那你是天才,百年不遇的天才。
我们应该打破本能害怕失败的魔障,让迭代试错进入我们的进步系统,作为一个基本认知固结下来,否则你永远绕着失败打转。
对于生物学而言,犯错就是一场演化过程,通过演化完成对环境的适应,这就是进化算法。
对于犯错有两点你要记住
犯错之后反思,犯错才有意义!
如果你不反思曾经失败,那你的失败就变得毫无意义,不要总是被一个陷阱埋下去,你要学会反思失败,并且快速改正。
你要首先积累一些可以避免犯大错的认知,遇到无法解决的难题之后,利用快速迭代试错来找到成功的路径。
既要明白成功,又要看透失败。
又是哲学的辩证对立统一规律的演化,也是八卦的演化。
总结而言,此文解决了
我们面对的是高维不确定的世界,只有利用高维度的知识体系,快速的认知迭代才能成功!
共勉,我来帮助你构建认知,突围!
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这款神器居然出离线版了!
有话要说...