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IMvigor210CoreBiologies包安装指北

希望所有的学徒,实习生,学员都能在生信技能树的舞台上绽放自己的光彩!

下面是第9期学员的随机投稿 2018年的Nature上公开了一份尿路上皮癌(BLCA)的免疫治疗队列数据,而这份数据就储存在IMvigor210CoreBiologies包中。

由于免疫治疗队列数据过于稀缺,很多文章便使用了该队列数据进行验证。但是在安装该包的过程中,笔者遇到了一点小问题,今天根据笔者自己在安装过程中遇到的问题,写下这一份安装小教程。

官网教程

官网链接:http://research-pub.gene.com/IMvigor210CoreBiologies/

第一步 source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
##错误:WithRversion3.5orgreater,installBioconductorpackagesusingBiocManager;
#seehttps://bioconductor.org/install
第二步 biocLite(c("biomaRt","circlize","ComplexHeatmap","corrplot","DESeq2","dplyr","DT","edgeR","ggplot2","limma","lsmeans","reshape2","spatstat","survival","plyr"))
第三步 install.packages("IMvigor210CoreBiologies_1.0.0.tar.gz",repos=NULL)
tips:
  • 第一步就遇到了问题,笔者尝试了了安装Bioconductor包继续下一步操作,但是无奈由于各种报错,不得不放弃。所以我选择了下载IMvigor210CoreBiologies_1.0.0.tar.gz文件进行本地安装。(http://research-pub.gene.com/IMvigor210CoreBiologies/packageVersions/)

  • 在本地安装过程中,笔者又出现了依赖包问题。根据官网的介绍我们需要的DESeq2作为依赖包。但是!!!实际安装过程中,真正需要的是DESeq包。以下为报错信息:

    install.packages("IMvigor210CoreBiologies_1.0.0.tar.gz",repos=NULL)
    ##错误,缺少“DESeq”依赖包(由于笔者已经安装成功,无法正确显示包错信息,请大家谅解)

    当时,笔者秉着缺啥补啥的心理,那我们就安装一下DESeq包嘛。但是,他又报错了。。。。

    install.packages('DESeq')
    #Warningininstall.packages:
    #package'DESeq’isnotavailableforthisversionofR
    #AversionofthispackageforyourversionofRmightbeavailableelsewhere,
    #seetheideasat
    #https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-patched/R-admin.html#Installing-packages

    后来经过笔者的不断尝试最终安装成功,下面为大家带来小教程。。。。。

教程
  1. 进入Bioconductor官网下载DESeq安装包

官网地址:http://bioconductor.org/

  1. 搜索DESeq

可以看到有很多种版本的DESeq包版本,根据笔者的经验,下载__1.38.0版本即可。教程到这,如果可以成功安装DESeq就可以结束,但是,笔者又出下了以下报错。我要哭了。。。

install.packages("DESeq_1.38.0.tar.gz",repos=NULL)
#Warninginsystem(cmd):'make'notfound
#ERROR:compilationfailedforpackage'DESeq'
#removing'C:/Users/myname/Documents/R/win-library/3.5/ConvCalendar'
#InRCMDINSTALL
#Warningininstall.packages:
#installationofpackage'DESeq’hadnon-zeroexitstatus

刚开始笔者不断在网站上搜索compilationfailed for package 'DESeq'的报错原因,但是一直未能得到解决。准备放弃,打开王者荣耀时,我瞟了一眼'make'not found,因为只是警告信息,笔者一直未注意到它,抱着死马当活马医的心态又开始了网页搜索,最终得出结论,是Rtools没有安装。

  1. Rtools的检测与安装
1)Rtools检测
library(devtools)
#Loadingrequiredpackage:usethis
devtools::find_rtools()
[1]FALSE##返回值为FALSE则表示,Rtools未安装。
2)Rtools安装
##安装依赖包
install.packages("installr")
install.packages("stringr")
##加载依赖包
library(stringr)
library(installr)
install.Rtools()
3)Rtools路径设置
第一步,打开Rstudio,复制下面代码,并运行:
writeLines('PATH="${RTOOLS40_HOME}\\usr\\bin;${PATH}"',con="~/.Renviron")
#不用管代码什么意思,傻瓜运行就好。(这句代码意思其实就是创建一个Renviron文件,指明Rtools主页的路径。)

#完成之后,重启一下Rstudio。

#第二步,接着和第一步一样,在Rstudio,复制下面代码,并运行:
Sys.which("make")
#完成后,Rtools便自动配置完成路径,傻瓜式操作。教程到了这里问题就基本解决了,下面就来安装DESeq和IMvigor210CoreBiologies包。
  1. 安装DESeq和IMvigor210CoreBiologies
install.packages("DESeq_1.38.0.tar.gz",repos=NULL)
install.packages("IMvigor210CoreBiologies_1.0.0.tar.gz",repos=NULL)

代码成功运行,没有报错。

再来加载一下。

library(IMvigor210CoreBiologies)
#载入需要的程辑包:Biobase
#载入需要的程辑包:BiocGenerics
#载入需要的程辑包:parallel
#载入程辑包:'BiocGenerics’
#Thefollowingobjectsaremaskedfrom'package:parallel’:
#clusterApply,clusterApplyLB,clusterCall,clusterEvalQ,
#clusterExport,clusterMap,parApply,parCapply,parLapply,
#parLapplyLB,parRapply,parSapply,parSapplyLB
#Thefollowingobjectsaremaskedfrom'package:stats’:
#IQR,mad,sd,var,xtabs
#Thefollowingobjectsaremaskedfrom'package:base’:
#anyDuplicated,append,as.data.frame,basename,cbind,colnames,
#dirname,do.call,duplicated,eval,evalq,Filter,Find,get,grep,
#grepl,intersect,is.unsorted,lapply,Map,mapply,match,mget,
#order,paste,pmax,pmax.int,pmin,pmin.int,Position,rank,
#rbind,Reduce,rownames,sapply,setdiff,sort,table,tapply,
#union,unique,unsplit,which.max,which.min
#WelcometoBioconductor
#Vignettescontainintroductorymaterial;viewwith
#'browseVignettes()'.TociteBioconductor,see
#'citation("Biobase")',andforpackages'citation("pkgname")'.

完美!!!!!

最后有点小体会跟大家总结一下:有时候千万不要忽略Warning信息,就一个包装了好几个小时,血的教训呀。

https://blog.csdn.net/yangli2852/article/details/95635373

https://blog.csdn.net/weixin_40606698/article/details/104381315

https://zhuanlan.zhihu.com/p/346947595

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