IF=9.7，北京协和医院发文Lancet子刊：三个队列+机器学习拿下顶刊
今天分享的这篇文章真的太精彩了！中国学者用自有队列进行分析，接着联合两个队列进行验证，外加机器学习法进行分析，数据可靠，分析准确，怪不得拿下了子刊！羡慕之余，让我们一起来学习下该文的思路吧~
如今机器学习+数据库挖掘的文章层出不穷，即使手头没有数据，挖掘公共数据库同样能发顶刊！如果你也想尝试本文的发文套路，欢迎点击上方的链接，带你掌握更多发文技巧、分析套路！
2024年7月25日，北京协和医院重症医学科的学者用MIMIC-IV 数据库，在医学顶刊子刊《》（医学一区top，IF=9.7）发表题为：“Blood index and in with shock: a study”的研究论文，旨在探究感染性休克患者在复苏治疗期间的心血管反应，以及心血管反应与临床结局的关系。
研究结果表明，血压反应指数（BPRI）一个可快速、精确反应血管活性药物反应的指标，可以较好地预测感染性休克患者的心血管反应，且BPRI和院内死亡风险之间呈现L形关联。
本公号回复“ 原文”即可获得文献PDF等资料
在过去的几十年里，脓毒症和脓毒性休克的发病率越来越高。脓毒症仍然是重症监护病房(ICU)入院的最常见原因，也是死亡率最高的因素之一，对医疗机构造成巨大负担。通常情况下，脓毒性休克会对患者的生命造成毁灭性的打击，包括器官衰竭和其他长期并发症。由于脓毒性休克主要生理病理特征是外周血管阻力降低和氧摄取改变，因此临床上常用血管活性药物治疗脓毒症患者。
三个队列+机器学习法发
本项研究是一项多中心回顾性队列研究，共使用了3个队列的数据：内部队列数据收集自北京协和医院，而两个验证队列数据来自重症监护医学信息市场IV（MIMIC-IV）数据库和eICU协作研究数据库（eICU-CRD）数据库。最终纳入北京协和医院2139例年龄≥18岁脓毒症ICU住院患者，MIMIC-IV和eICU-CRD队列分别纳入了9455例和4202例脓毒症ICU住院患者，所有参与者在脓毒症早期接受过至少一种血管活性药物。北京协和医院、MIMIC-IV和eICU-CRD三个队列的中位年龄分别为60、68.7和69，而ICU住院时间的中位数分别为6.0、4.6和3.0天，院内死亡率分别为17.1%、25.9%和23.3%。血压反应指数（BPRI）=给定时间点的平均动脉压（MAP）/血管活性-肌力评分(VIS)主要结局是院内死亡率。
初步分析结果显示，在内部队列中，BPRI预测院内死亡率的AUROC优于SOFA（序贯器官衰竭评估）和APS（急性生理学评分）。这意味着BPRI的加入显著提高了院内死亡率预测的准确性，同时BPRI作为一种简便易得的生物标志物，具有极大的临床应用价值。
进一步的研究表明，在内部队列中，BPRI和住院死亡风险之间的关系呈L形关联。当BPRI小于7.1时，院内死亡率的风险随着BPRI的降低而迅速增加；而当BPRI大于7.1时，院内死亡风险随着BPRI的增加而缓慢下降。
研究团队在MIMIC-IV和eICU-CRD队列中观察到类似的L形关系，BPRI截止值分别为6.8和7.2。
最后使用机器学习方法-SHAP法和相关图探索可能与BPRI变化有关的临床特征，研究结果表明呼吸支持和最新累积12小时液体平衡可能会对BPRI产生影响。
综上所述，该研究证实BPRI在评估感染性休克患者院内死亡率时展现了较好的预测能力，且预测性能优于SOFA评分和APS。其次，研究团队发现BPRI和院内死亡风险之间的存在L形关联，而呼吸支持和最新累积12小时液体平衡是与BPRI短期动态变化相关的重要临床特征。
先前我们也报道过联合三个国际队列发高分SCI的文章，感兴趣的不妨看一下之前的推文：
绝！中国学者搞事情，用三个队列发文一区12分+，MIMIC-IV数据库做验证！
最新文章
-
揭秘：伤寒汗出病解的方式有哪些
6分钟前 -
洗髓修炼中的：找病、攻病、翻病、愈病！
21分钟前 -
（原创）颤证的经方治疗案。。。
27分钟前 -
中医教你：看指甲上的月牙诊病
39分钟前 -
中药方论（24）
42分钟前 -
仅一味中药就可以降血糖 ，一味中药的单药方！
44分钟前 -
解郁安神颗粒：抑郁症、焦虑症都是因为肝的疏泄功能出现了失调
55分钟前 -
有一种痛苦叫牙疼，有种止疼药叫艾灸！收藏起来，以备不时之需！
1小时前
有话要说...