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Power BI应用：KPI指标动态展示之TOPN及其他

一、背景故事

2020年第一天上班，B同学还沉浸在跨年的喜悦中，坐在工位上，喝了一口枸杞养生茶，随即打开了电脑，邮箱提醒老板发来一封邮件，顿时心头一紧，不会有重要工作吧，赶紧点开邮件，看着看着，眉头渐舒，原来老板让他对19年所有客户的销售做排名展示，以了解公司头部客户去年销售表现，具体要求为：

1.TOPN中的N值动态可选。2.除了TOPN中的客户，其余客户销售归为“其他”组显示。3.显示TOPN和"其他"组的销售占比情况。

B同学此时心中窃喜，这需求貌似在网上看到过现成解决方案，那就简单了，打开度娘，照葫芦画瓢，不到半个小时，B同学就搞定把邮件发出。在钉钉上和同事聊了几句，刚拿起茶杯，邮箱提醒老板邮件又来了，是不是被我的效率震惊了？赶紧点开邮件，邮件大意如下：

1.对完成速度和质量表示认可。

2.对内容有了新的要求：

*对于TOPN客户，不要汇总在一起，要看到客户明细。

*对于KPI指标要实现动态切换，比如销售额，销量，利润等。

3.中午十二点前要给到老板。

B同学此时悲喜交加，新诉求看起来简单，但是对于之前没有过类似实操经验的B同学来说，难度颇大，度娘这次也不好使了，看了一下时间，离十二点还有三个小时，烧香拜佛已然来不及，求人不如求己，B同学放下茶杯，扶了扶眼镜，带上耳塞，点开PBI，开整......

二、制作步骤

1.模型概览

动态指标的优点__动态指标的计算公式

四个维度表（地区，客户，产品，日期）与一个事实表（订单）分别建立一对多的单向筛选关系。其余四个是自建的辅助表。

根据老板的要求，要实现对TOPN的客户明细展示以及KPI指标的动态切换，那么这里需要建立三个辅助表，分别通过新建参数和新建表的方式，具体如下：

参数N（范围1-50，50以后的客户老板也基本不会看了）

动态指标的优点_动态指标的计算公式_

KPI类别表（便于实现KPI动态切换）

KPI类别表 = ( { ("销售额", "1" ),( "销量", "2" ),( "利润额","3" ), ( "利润率", "4" )},"KPI", [],"", [])

TOPN参数表（包含所有客户姓名+其他，便于后续动态展示）

TOPN参数表 =

VAR =

( ( '客户'[客户名称] ), "TOPN参数", [客户名称] )

VAR = { "其他"}

UNION ( , )

这个辅助表的建立很重要，是在后续可视化中将客户组与“其他“组同时展示的关键。

2.建立度量值

凉菜上完了，硬菜马上端上桌，需要建立的具体度量值如下所示。

动态指标的优点__动态指标的计算公式

先唠叨几句，

要做好度量值的归类整理和规范命名工作！

要做好度量值的归类整理和规范命名工作！

要做好度量值的归类整理和规范命名工作！

重要的事情说三遍！

否则后期度量多了之后你真的会懵逼！

简单的基础度量就不再花时间赘述了，下面重点对核心度量进行解释说明。

base.kpi.auto =

VAR =

( 'KPI类别表'[KPI] )

(

,

"销售额", [base.salse],

"销量", [base.],

"利润额", [base.],

"利润率", [base.%]

度量本身不难，作用为实现对KPI的动态切换。

rank.kpi =

(

[base.kpi.auto],

( ( 'TOPN参数表'[TOPN参数] ), '客户'[客户名称] )

看着也很简单吧，但很重要，从模型关系图中可以看到在这里B同学并没有将TOPN参数表与任何表建立关系，那么该如何实现利用TOPN参数表的字段对KPI指标进行筛选呢？这里我们用到了函数，通过共有字段[客户名称]建立虚拟关系连接两表，这也是一种无侵入式的设计思路。

rank.rank =

RANKX ( ALL ( 'TOPN参数表'[TOPN参数] ), [rank.kpi] )

有了rank.kpi度量，那么接下来就是自然的对此度量进行排名。

如果前面介绍的几个度量可以称之为后台度量或基础度量，那么后面我们要介绍的度量便可以称为前端度量或展示度量。

先上效果图：

动态指标的优点_动态指标的计算公式_

对上图进行简单分析，有三个列字段，TOPN即之前建立的辅助表TOPN参数表，KPI即为核心指标，还有对KPI排名的RANK字段。

接下来重点讲一下KPI以及RANK字段相关度量值的构建。

KPI字段度量值

n& =

VAR =

( 'TOPN参数表'[TOPN参数] )

VAR N =

TOPN ( [参数N 值], ( '客户'[客户名称] ), [base.kpi.auto] )

(

TRUE(),

[rank.rank]

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