用数据生产智能，时空大数据助力智慧水务大繁荣
导读：时空大数据具有多源、海量和更新快速的综合特点，超过80%的水务信息是典型的时空数据，既有时间属性，又有空间特性，甚至还有海量的非结构化数据。如何挖掘和实现这类水务时空大数据的价值，实现智慧水务大繁荣，本文将一一为您揭晓。
当前，中国智慧水务已经迈入基于大数据、人工智能的智慧化阶段，各地政府及水务企业纷纷投身于智慧水务建设的大浪潮中。
“十二五”期间，水务行业投资力度以年24%的速度增长，预计到2023年，我国水务行业年度投资额将突破8600亿元。其中，智慧水务应用市场年均增长率超过20%，预计到2023年市场规模达到251亿。
水务行业已经从数据匮乏阶段进入了数据爆炸的时代：
- 一个城市的SCADA系统一年会累积超过1亿条数据
- 一个中型城市的排水管网一年的CCTV视频监测数据总量达到20T
- 湖北某水司每年供水管网破损统计超过1万多处
- 浙江某水司每年供水管网巡检里程超过15.3万公里，可以绕地球四圈
这些数据既有时间属性，又有空间特性，甚至还有海量的非结构化数据，是典型的时空数据。
如何挖掘水务行业时空大数据的价值？
如何利用有价值的数据指导生产经营？
面对如此庞杂的数据，现有的GIS技术缺乏足够的算力、智力，企业该如何持续地为客户创造价值？
时空智能平台众智鸿图时空智能平台以时空AI引擎为核心，用数据生产智能。
- 在底层数据管理上，我们形成了多元异构数据存储、清洗、转换、融合的实时流转机制，无论是IoT数据、GIS数据或视频数据，都能进行高效的管理。
- 在基础管理平台层面，我们在原有的平台基础上，集成了直播平台、视频分析平台、BI平台，让我们底层能力更加丰富。
- 时空数智中心融合了时空算法、机器学习与模拟仿真技术，在水务、油气、市政综合多个行业开展了智能场景应用。
- 在可视化层面，我们突破了AR与VR可视化技术，数据的展现形式、系统的应用场景都得到了良好的扩展。
众智鸿图时空智能平台对现有技术架构体系进行了重构，并已取得初步成果，实现了位置大数据的时空智能分析、供水管网DMA智能分区、AR场景下管网隐患排查和时空大数据可视化展示。
位置大数据的时空智能分析中石化巡检系统上线以来，累积了近百亿条的位置数据。这些数据不仅仅是对过去工作的记录，更是一笔宝贵的数据资产。
我们运用时空AI引擎的数据管理以及基础平台，结合相关的时空算法对巡检盲区、高发区域、高后果区进行分析，将海量位置大数据进行了挖掘，形成了覆盖6000多公里管线的巡检热力图。在热力图上，绿色区域表示当月巡检覆盖程度高于管理要求，橙色区域为符合管理需求，红色区域表示未达到管理需求。管理人员通过这张图可追溯过去管线巡查状态，为未来的工作部署提供依据。
供水管网DMA智能分区供水管网漏损一直是困扰众多水司的痛点、难点。 DMA是降低供水漏损的有效手段，在各水司都进行了应用。如何来制定经济、科学、合理、有效的分区方案？
我们运用时空AI引擎的能力，结合多家水司分区经验，成功构建了管网DMA智能分区工具。在系统中，我们导入管网数据后，系统会遵循预设的分区规则，利用神经网络算法对管网拓扑结构进行追溯，对铁路、河流、压力分区进行规避，快速形成一级、二级、三级分区，同时，计量装置的个数、规格、安装区域一目了然。
AR场景下管网隐患排查当前外勤工作都采用移动智能终端进行。未来，我们认为AR将会是外勤工作人员的新形态。我们运用时空AI引擎的AR可视技术实现了AR巡检。我们结合可穿戴的头盔，实现了管网数据与实景的叠加，让工作人员清晰的知道哪里有需要重点查看的设备；发现问题后，利用可穿戴式拍照、录制视频回传至调度中心，有效地提升了外勤工作效率。
时空大数据可视化不仅仅是内核智能，时空大数据的价值也与良好的展现息息相关。在我们的时空AI引擎中，我们对各类可视化技术进行了融合。基于时空数据中心，对水务生产运营数据进行分析、提取、汇总、挖掘等，将数据资产转化为能指导企业运营的“信息”，并结合大屏实现可视化展示，为管理层提供决策依据。
“数据隐含价值，计算发现价值，应用实现价值。”
如果我们做到了这三句话，智慧水务就能进步了，时空大数据就能发挥作用了。智慧水务大繁荣的景象，未来可期。
注：本文整理自武汉众智鸿图科技有限公司行业总监李宗祥在2019智慧水务高峰论坛上的演讲《时空大数据助力智慧水务大繁荣》。
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